Unsere Geschichte

Wie aus Balkon-Gesprächen Knowmanity wurde

In Unternehmen geht jeden Tag Wissen verloren, das nie dokumentiert wurde. Genau das wollten Max und Marcus ändern.

Max und Marcus, die Gründer von Knowmanity

Wertvolles Wissen verschwindet oft leise: beim Jobwechsel, beim Renteneintritt oder in hektischen Übergaben. Nicht weil es unwichtig ist, sondern weil es in Köpfen steckt. Mit dem demografischen Wandel wird daraus ein echtes Risiko für Unternehmen.

Max und Marcus haben sich über ihre Freundinnen kennengelernt, die sich jeden Mittwoch treffen. Als Marcus ins Nachbarhaus zog, wurden aus kurzen Gesprächen regelmäßig Grillen und Bier. Beide steckten beruflich mitten in der digitalen Transformation: Max bei Ingram Micro im Projekt Xvantage, Marcus bei BMW mit Fokus auf Datenstrategie. Und beide kannten denselben Schmerzpunkt: Wie sichern wir Wissen, bevor es zu spät ist?

Die erste Skizze von Knowmanity auf dem Balkon
Der Anfang - Balkon, Bier und ein Whiteboard.
Max und Marcus bei der Arbeit an Knowmanity
Zwischen Vollzeitjob und Start-up: so sieht unser Alltag aus.

Irgendwann sagte Max: Moment, ich hol einen Stift. Auf dem Balkon entstand nachts am Whiteboard die erste Skizze von Knowmanity. Danach haben sie die Idee mit KI-Tools weitergedacht. Beim Verabschieden der Deal: Wenn wir das morgen noch gut finden, machen wir weiter. Max hatte in leicht angeheiterter Stimmung da schon zwei Domains gekauft.

Am nächsten Morgen schrieben sie sich. Die Reise begann. Programmieren konnten beide damals nicht, also haben sie alles von Grund auf gelernt: Firma aufbauen, Produkt bauen, dranbleiben. Meilensteine folgten: 05.08.2025 Gründung der Knowmanity UG, 23.12.2025 Patentanmeldung beim DPMA. Und bis heute gilt: Mittwochabends wird gemeinsam gecodet, oft bis tief in die Nacht.

Seit diesem Abend ist die Richtung klar:

Wissen darf nicht einfach mit Menschen aus dem Unternehmen verschwinden.

Von der Skizze zum fertigen SaaS-Produkt, in unter einem Jahr!

Aus einer Balkon-Idee ist in weniger als einem Jahr ein fertiges SaaS-Produkt geworden. Knowmanity ist bereit für den Markt und wir wollen jetzt mit Unternehmen arbeiten, die Wissensverlust nicht länger als Randthema sehen, sondern als echte Zukunftsaufgabe.

Unsere Hintergründe

Knowmanity ist aus echter Praxis entstanden. Wir arbeiten beide aktuell in Vollzeit in unseren Unternehmen und bauen Knowmanity mit direktem Blick auf reale Übergabe- und Wissensrisiken.

Gründer

Maximilian Resch

Head of Sales Lenovo bei Ingram Micro

  • Knapp acht Jahre B2B-Vertriebserfahrung im internationalen Technologieumfeld.
  • Verantwortet die Go-to-Market-Strategie für Lenovo Deutschland mit Führungs-, Margen- und Umsatzverantwortung.
  • Arbeitet eng mit Herstellern und Fachhandelspartnern und kennt Wissens- und Transformationsrisiken im Mittelstand aus erster Hand.

Gründer

Marcus Maier

Corporate Digitalization bei BMW Group

  • Seit uber sechs Jahren in komplexen Digitalisierungs- und Datenprojekten im Konzernumfeld.
  • Implementiert KI-Use-Cases entlang der Datenstrategie und steuert Data-Governance-Frameworks.
  • Baut AI Data Agents auf und ubersetzt diese Erfahrung in ein pragmatisches, DSGVO-konformes Produkt fur den Mittelstand.

Wie wir das umsetzen

Drei Kernprinzipien, die alles antreiben

Wissen strukturieren

Wir überführen verteiltes Wissen in klare, nachvollziehbare Strukturen – damit es auffindbar und nutzbar wird.

Orientierung schaffen

Durch strukturiertes Wissen entsteht Klarheit über Prozesse, Abhängigkeiten und Best Practices – die Grundlage für bessere Entscheidungen.

KI verantwortungsvoll einsetzen

Nur auf Basis echter Transparenz über Wissen und Prozesse kann KI sicher und vertrauenswürdig eingesetzt werden.

Warum das wichtig ist

  • Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, gehen oft Jahre an Praxiserfahrung mit.
  • Unternehmen brauchen dieses Wissen im Alltag, nicht erst wenn es brennt.
  • Genau dafür baut Knowmanity eine Struktur, die Wissen auffindbar und nutzbar macht.

Expertise & Prinzipien

Fundiert durch Forschung. Entwickelt für den Unternehmenseinsatz.

Forschungsbasiert

Methodik basiert auf Nonaka & Takeuchi (Knowledge Creation), Polanyi (Tacit Knowledge) und aktueller KM-Forschung.

Enterprise-tauglich

DSGVO-konform, EU AI Act vorbereitet, MFA, RBAC, vollständiger Audit Trail. Daten ausschließlich in der EU (Frankfurt).

DACH-Fokus

Entwickelt für den deutschsprachigen Markt mit Verständnis für Betriebsrat, Datenschutz und Mitbestimmung.

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